Anonim

Yhtiö kertoi, että LISA-menetelmän avulla se voi ennakoida kuluttajien mieltymyksiä ennennäkemättömän yksityiskohtaisesti - esimerkiksi alueen, iän ja sukupuolen mukaan - ympäri maailmaa.

"Haluttu tulos elintarvikevalmistajille on tehokkaampia ja perusteellisempia NPD-prosesseja, jotka auttavat lisäämään brändin uskollisuutta ja markkinaosuutta makujen avulla, jotka vastaavat paremmin kuluttajien mieltymyksiä", sanoi Quest Flavours -konsernin varatoimitusjohtaja Cees de Jong.

"Olimme innostuneita mahdollisuuksista ja alkuperäinen asiakaspalaute on ollut erittäin rohkaisevaa."

Jos tämä uusi menetelmä toimii yhtä tehokkaasti kuin Quest väittää, se voisi olla merkittävä apu elintarvikevalmistajille. Maku on avainasemassa 3, 2 biljoonan euron globaalissa elintarviketeollisuudessa, ja kuluttajien mieltymysten ymmärtäminen voisi johtaa vahvoihin markkinoiden etuihin.

Lisäksi kilpailu 10, 4 miljardin dollarin maailmanlaajuisella maku- ja tuoksualalla kasvaa nopeasti.

LISA (Aromin ainesosien ja aistinvaraisten tietojen yhdistäminen hyväksymiseen) -menetelmä erottaa yrityksen mukaan siitä, että se yhdistää kuluttajan mieleen vaikuttavia aromikomponentteja koskevat tiedot aistinvaraisista ominaisuuksista, kuten kermaisuus, mehukypsyys, kypsyys tai makeus ja kuluttajien mieltymykset.

"Lisätty näkemys tekee mahdolliseksi perusteellisesti ennustaa ja optimoida paikallisia makuasetuksia eri kuluttajaryhmissä ympäri maailmaa", sanoi Jong.

Menetelmällä voidaan esimerkiksi ennustaa, että miespuolinen mies Ranskassa suosii mehukasta, hieman kuorimaista appelsiinia, kun taas Intian vastaava mieluummin makeaa, hieman mandariinityyppistä appelsiinia.

Vaihtoehtoisesti brasilialaiset naiset välillä 25 - 35, jotka ovat raskaita appelsiinimehun käyttäjiä, kuten mehukkaita, vihreitä appelsiineja. Alle 16-vuotiaat brasilialaiset, jotka ovat raskaita oranssikarbonaatin käyttäjiä, toisaalta mieluummin karkkeja, kukkaisia, makeita appelsiineja.

"LISA-menetelmän avulla voimme ennakoida optimaaliset makuvalmisteet tietyille kuluttajaryhmille perustuen kvantitatiiviseen tutkimukseen kuluttajien kanssa ja aistinvaraiseen paneelitutkimukseen", kertoi Tom De Block, Questsin kuluttajaymmärryksen järjestelmänjohtaja.

"Asiakaskyselyn perusteella voimme LISA: n avulla määrittää, kuinka tiettyjen aromikomponenttien eri määrien esiintyminen vaikuttaa positiivisesti tai kielteisesti aromin hyväksyntään. Toisin sanoen voimme ennustaa tarkasti makuainesosat, jotka johtavat mieleen, ja ne, joilla on päinvastainen vaikutusta."

Quest kertoi suunnittelevansa kehittää LISA tietokantaan kaikista tärkeimmistä globaaleista makukuvakkeista ja niiden mieltymystekijöistä perustamalla referenssilähteen makualan ammattilaisille. Uusia asiakashousuja käsitellään tapauskohtaisesti.

LISA kehitti Questin ensimmäisen kerran prototyyppiksi vuonna 2001. Alun perin se oli tutkimusohjelma, jota rahoitti keskitetysti emoyhtiön ICI edelläkävijä tieteellinen innovaatioalusta.