Anonim

Yhtiön ryhmän varapuheenjohtaja Cees de Jong kertoi FoodNavigatorille, että hänen yrityksensä on päättänyt siirtää makuennusteen perustuen ennakko-ajatteluun ja tieteelliseen näyttöön perustuvaan.

Tämän saavuttamiseksi yritys on kehittänyt uuden metodologian, jonka avulla se voi ennakoida kuluttajien mieltymykset ennennäkemättömällä yksityiskohtaisuudella - esimerkiksi alueittain, iästä ja sukupuolesta - ympäri maailmaa.

Menetelmä on nimeltään LISA (Makuaineosien ja aistinvaraisten tietojen yhdistäminen hyväksymiseen), ja Quest kehitti sen ensimmäisenä prototyyppinä vuonna 2001. Alun perin se oli tutkimusohjelma, jota keskitetysti rahoitti emoyhtiön ICI edelläkävijä tieteellinen innovaatioalusta.

"Se mitä LISA on tehnyt, on osoittautunut tilastolliseksi tekniikaksi, jota on käytetty muilla aloilla", sanoi Jong. "Mielestämme tämä on ensimmäinen kerta, kun sitä käytetään mausteollisuudessa.

"Se, mitä se tekee, on pohjimmiltaan rationalisoida makujen luomisprosessi asiakkaillemme."

LISA yhdistää tiedot aromikomponenteista, jotka määräävät kuluttajan mieltymyksen, tietoihin aistinvaraisista ominaisuuksista, kuten kermaisuudesta, mehukyvystä, kypsyydestä tai makeudesta ja kuluttajien mieltymyksistä. Quest kertoi suunnittelevansa kehittää LISA tietokantaan kaikista tärkeimmistä globaaleista makukuvakkeista ja niiden mieltymystekijöistä perustamalla referenssilähteen makualan ammattilaisille.

"Jotkut tekemästämme työstä ovat uskomattomia", sanoi Jong. "Teimme sokean makuja kuluttajaryhmän suosiman tuotemerkin kanssa ja annettiin sitten heidän maistaa LISA-tuotteelle maku, jonka menetelmät tunnistivat" todelliseksi "ensisijaiseksi makuksi.

"Heidän mielestään tämä tuote oli toisinaan jopa 30 prosenttia. En ole tilastotieteilijä, mutta validointitestien jälkeen saadut tulokset ovat olleet vaikuttavia."

Huolimatta sen näennäisestä monimutkaisuudesta, tämä työkalu rationalisoi olennaisesti maun ennustamista. Sen tarkoituksena on helpottaa elintarvikkeiden valmistajien kehittää tuotteita, jotka tietävät olevan hyvin kohdistettuja tiettyyn kuluttajaryhmään.

"Mitä teemme nyt, rakennamme tietokantaa tärkeillä aineosikuvakkeilla", sanoi Jong. "Nyt aloittamamme työ on vaniljaa. Rakennamme tätä tietokantaa kattamaan Eurooppa, Pohjois-Amerikka ja olemme alkaneet tarkastella Aasiaa."

Yhtiö voi myös käyttää järjestelmää hoitaakseen asiakkaan tapauskohtaisesti. Yksi elintarvikeyritys on esimerkiksi pyytänyt Questia selvittämään, mitä Algerian syntyperää olevat ranskalaiset miehet haluaisivat.

LISA-menetelmää käyttämällä Quest voi mennä sisään ja saada tietoja ja vahvistaa sitten havainnot.